Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning

Description

Dette emnet gir en grunnleggende introduksjon til maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI). Med en algoritmisk tilnærming gis studentene en praktisk forståelse av metodene som gjennomgås, ikke minst gjennom egen implementering av flere av metodene. Emnet dekker veiledet klassifikasjon basert på for eksempel kunstige nevrale nettverk (dyp læring), i tillegg til ikke-veiledet læring (klyngeanalyse), regresjon, optimalisering (evolusjonære algoritmer og andre søkemetoder) og forsterkende læring, samt design av eksperimenter og evaluering. Studentene får også en introduksjon til filosofiske grunnlagsproblemer og etiske spørsmål knyttet til ML/AI, i tillegg til feltets historie.