Generative KI

Description

Die Vorlesung behandelt technische Grundlagen zu Neuronalen Netzen, Large Language Models und Retrieval Augmented Generation. Es werden Prompt Engineering Strategien und Nutzungsszenarien im Rahmen des Studiums vermittelt. Des Weiteren werden Erklärbarkeit und Verlässlichkeit Generativer KI, sowie ethische, moralische und rechtliche Rahmenbedingungen vermittelt. Expertenvorträge aus der Praxis ergänzen die Vorlesungsinhalte. Vorlesung (2 SWS) und Übung (1 SWS). In der Vorlesung werden Konzepte zur Anwendung Generativer KI vermittelt. In theoretischen und praktischen Übungen werden die Inhalte der Vorlesung vertieft und erprobt. Die Studierenden lernen in dieser Lehrveranstaltung die Grundlagen zu Generativer KI. Die Studierenden sind in der Lage, die Auswirkungen des Einsatzes von Generativer KI in diversen Bereich zu überblicken und kritisch zu hinterfragen. Präsenzzeit in Lehreinheiten (ca.) 30 Std. Präsenzzeit in Übungseinheiten (ca.) 15 Std. Vor- und Nachbereitung, Literaturstudium 75 Std. Klausurvorbereitung 60 Std. Summe 180 Std. Idealerweise verfügen die Studierenden über ein Grundverständnis zum Thema Künstliche Intelligenz. Die Modulprüfung besteht im Regelfall aus einer 60-minütigen Klausur 6 LP VÜ